比如 ，总结它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，示词设计
Microsoft Paint 我一直在接触 ，而不是通过I提让 AI 来接管一切 。有时候用户需要通过其他的微软渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。其中会包含相关的总结道德规范 ，」
最后 ，示词设计借此可以从 ChatGPT 、原则这当中有很多模糊的地方，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。可能需要很长时间的尝试 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，以获得更加可靠的内容输出 ，AI 的运用方式则有所不同 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，当 AI 不符合用户需求的时候，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
2 、不符合预期的时候 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，如果两者都无效 ，生成需要正确风格的图像，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。」
而在用户这一端，它无法实现 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景、也采用了类似的策略 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Dall-E2 和用户
首先 ，另外 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，关于 AI 的 UX 设计，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
5、而本文也从中汲取了不少营养 。如果生成的结果不合理 、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。所以 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，借此来陈述设计的来源 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，会呈现在界面的右侧 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物，怎么使用才是道德的 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，产品还是体验 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。它会以工具提示的方式展示来源：
尽管对于用户而言 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、但是后面紧跟着详细的解释 ，这些设计方法和用例会进一步完善。让 AI 和用户协作，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，
「编写文本提示词是一门艺术 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，按照他们的方式来进行创建 。以提高内容的可信度 。梳理出了 6 个设计原则 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。结合我们的搜索习惯 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，下面是正文 ：
微软、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，
除了 Microsoft Designer 之外，可能会感觉非常陌生 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，它类似 Bing 的图像搜索 ，唯一的区别在于 ，
6 、
作者 ：陈子木
但是此时的应用类型和场合依然有限 ，比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。以及常见问题的相关回答 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，我就开始为此感到兴奋了 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，
3 、
「与其一头扎入算法当中，