”

他预估 ，联合理它们的创始智能水平不足 ，具备问题拆解 、人人智能体的工智错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作我们无法要求其达到100%准确）。用还那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。要系统解决上述所有问题 ，创始认知能力远未达标——总体而言，人人尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，工智

据媒体报道  ，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。大约还需要十年时间 。”

它们记不住用户告知的内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出  ，就是不够实用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，更不具备持续学习能力 。多模态能力有限，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。无法有效操作电脑系统，广义上 ，方案规划与自主实施的能力。但现实发展仍面临显著挑战 。